合肥多加农业科技有限公司成立于2012年7月，从事智能农机装备研发、生产、销售、服务。主要产品有农业植保机器人、智能播种机、智能施肥机，以及PWM变量喷头、智能喷雾控制系统、风幕系统等多种核心零部件和系统。公司拥有200余项知识产权，荣获“中国农机行业—产品创新奖”“植保产品贡献奖”“中国机械工业集团科学技术奖”“全国机器人专利创新创业大赛”一等奖等荣誉。

　　3WYP-160DB对靶施药除草机器人一是采用高地隙三轮驱动无人驾驶底盘。动力强劲，操控灵活。二是自主导航作业。搭载RTK-GPS实现厘米级定位，适应复杂田块环境。三是杂草精准识别。采用多光谱摄像头与深度学习模型，实时区分作物与杂草。四是对靶变量喷洒。通过电磁阀独立控制每个喷头，仅对杂草位置喷洒除草剂，减少农药使用量。

　　3WYP-160DB对靶施药除草机器人可广泛应用于玉米、大豆、甜菜及蔬菜等多种作物的精准除草。其核心优势在于通过“对靶变量喷洒”技术，可实现农药使用量降低30%-80%的显著成效，并支持全天候作业，极大提升了作业效率与时效性。该机已在山东省潍坊市峡山区及黄河三角洲农业示范区完成苗前除草与苜蓿地除草等实地验证，应用效果表现优异。

　　北京市农林科学院智能装备技术研究中心精准施药部技术团队，致力于农业智能感知技术与智能装备的研发工作。团队专注于病虫草害检测、作物靶标探测、精准施药控制与无人化作业等领域。近5年团队发表了46篇学术论文，其中32篇被SCI/EI收录，申请了24项国家专利，其中包括15项发明专利、9项实用新型专利，且获得了8项软件著作权及3项北京市新技术新产品证书。

　　一是大功率四轮独驱独转线控底盘。采用了先进的线控技术，配备高精度电子控制单元（ECU）和传感器，使车辆具有更高的机动性和敏捷性。机器人搭载的先进定位与导航系统能够在复杂的大田环境中进行高精度的路径规划与定位。二是作物/杂草目标定位方法。采用基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的作物/杂草目标定位方法，结合Transformer注意力机制，在速度不超过0.6m/s的条件下，识别准确率可达到96.1%。三是精准喷药和除草。通过自研的高频电磁阀，支持对靶喷药与区域对靶除草两种作业模式。四是系统稳定性。系统配备流量、压力传感器及电动球阀，可实时监控喷药系统的流量和压力，保证喷施过程中流量和压力稳定。

　　露地蔬菜对靶施药机器人主要应用于甘蓝、西兰花等大株距蔬菜的植保作业，在甘肃张掖和河北张北等多地进行现场演示。

　　参赛团队来自农业农村部南京农业机械化研究所植保机械创新团队和棉麻收获技术装备团队，具备跨学科的机械设计、智能控制、计算机视觉和田间应用能力。团队在农业机器人和精准施药领域积累了丰富的研发经验，形成了“方案设计—样机研制—田间试验—迭代优化”的研发模式，为实现自主可控、智能高效的田间作业提供保障。

　　一是四轮独立驱动底盘。以自主研发的四轮独立驱动、独立转向农业机器人底盘为核心，具备轮距可调、原地转向、蟹行转向、阿克曼转向等多种运动模式，能够灵活适应不同作物行距和复杂田块条件。二是模块化挂接系统。整机采用模块化挂接系统，支持快速切换对靶施药模块、机械除草模块及常规喷雾模块，实现“一机多用”。

　　NJS-4D4S多功能模块化对靶施药除草机器人主要用于大田作物、设施蔬菜田间管理，具体包括精准施药、精准施肥、自动除草和作物表型探测等作业。在江苏省南京市六合区，通过定量喷施卷心菜田农药用量减少约50%，且药液覆盖均匀，防治效果良好。在安徽省马鞍山市含山县，针对玉米田杂草进行对靶喷施，与常规全田喷施相比，农药节省率约80%。

　　浙江省农业机械研究院智能农机团队主要开展现代农业装备的技术创新、试验示范及技术服务工作。现有团队成员9人，其中正高级工程师2人，高级工程师1人，硕士以上学历5人，建有金华市丘陵山地适用农机重点实验室。近年来主持实施省、市重点项目10余项，授权发明专利30余件，成果获浙江省科技进步二等奖、浙江省农业农村厅技术进步二等奖、浙江省农业机械科学技术二等奖、三等奖等10多项荣誉。

　　一是全向型轮式设计。采用四转四驱结构，四轮独立驱动与转向设计，可实现横向移动、原地转向等灵活动作，兼具强劲动力与优越通过性，适配温室大棚、丘陵缓坡地等多场景作业。二是多功能搭载能力。能搭载物料框、农业机械臂完成搬运、采摘、巡检等多种任务。三是多种操作模式。具有自主导航、自动跟随、人工遥控三种操作模式，可满足不同生产环节与场景的使用。

　　ZNJ-DP01智能搬运机器人适配温室大棚、丘陵缓坡地等多场景作业。在金华市婺城区然兰蔬菜专业合作社开展试验与生产应用，该平台以时速大于3km/h的200kg的额定载重能力，成功将生产效率提升多倍；在兰溪市嘉怡农业科技公司的试验示范基地开展物资搬运，其多功能性与良好适配性也全面满足了不同生产环节的需求。

　　杭州神农氏机器人有限公司是一家智慧农业装备研发与生产企业，专注于为现代农业提供高效、智能的机器人解决方案。公司依托一支由农业、人工智能、机械设计等多领域高学历人才组成的核心团队，深耕农业场景需求，形成涵盖授粉、采摘、喷药、搬运、巡检等用途的产品矩阵。

　　一是全场景高精度自主作业能力。平台融合3D激光、深度视觉与RTK导航等多传感器，具备环境感知、自主决策与精准控制核心功能，在室内、室外及复杂田间环境中均能实现厘米级导航与全自主无人驾驶。二是安全环境探测。 搭载安全类环境探测传感器，可实时感知周边环境，实现自主避障与动态路径规划。三是重量实时采集。同时集成重量采集模块，能在搬运过程中完成实时称重与数据无线传输，实现作业过程的量化管理。

　　SNS-B01智能搬运无人车广泛应用于设施大棚，在农资搬运、农产品采收运输、植保作业辅助等作业中发挥重要作用。研发的搬运机器人广泛应用于以乌镇国际互联农业博览园为代表的十余个番茄种植园区，可24小时连续作业，提升搬运效率3-4倍，降低人工成本60%，有效减少物料损耗约80%。

　　四川鹿舟智慧科技有限公司是一家专注于人工智能、机器人以及软件和信息技术服务领域的高科技企业。公司核心团队由管理精英和技术专家组成，围绕“智慧助农”开展智慧农业相关装备的技术研究，目前已研制出多关节机械手、轮足机器人、履带机器人及农业相关特种机器人，并申请了专利以进行技术保护。巡检机器人实现了厘米级定位精准巡田功能，智能采摘机器人实现了自动识别、采摘及运输果蔬（番茄）的功能。

　　一是具备卓越的室内外运动与感知能力。它集成了多线雷达、深度相机、IMU等丰富的传感器阵列，能实现360度环境探测与精准的立体空间感知。二是拥有高度智能的自主功能。不仅支持自主导航、灵活避障与自动回充，还具备碰撞触发紧急制动等安全机制。三是平台化设计与易用性突出。提供简洁的Web界面和二次开发API，是一个功能强大且易于定制开发的移动机器人平台。

　　Lü-XI搬运机器人应用于仓储、转运、上下料、配送等场景。也可通过加装其他硬件设备，适用于巡检、接待、引导、消杀、教学等场景。在成都市新都区的温室大棚场景，完成室内巡检、搬运等工作。

　　江苏叁拾叁智慧农业有限公司成立于2013年，是一家致力于农业生产领域的少人化、无人化技术的高新技术企业和国家级专精特新“小巨人”企业，已有专利53项、软著117项。从早期专注技术研发，到如今形成“软硬件一体化”全场景闭环能力，持续以技术创新推动农业智能化。从装备到系统，从数据到决策，以“技术研发+场景落地+生态协同”为核心模式，聚焦智慧农业全产业链。

　　一是双轮前驱设计。在减少地面磨损、增大爬坡能力的基础上让车身结构更紧凑。二是原地旋转能力。可在温室种植期间的狭窄通道内或防草布铺设的通道内自由穿行。三是搭载多传感器融合导航系统。结合主动绕障算法，实现复杂环境下的精准避障与稳定行走。四是模块化挂载设计。可根据任务需求快速更换功能组件。

　　33LJ531-800叁拾叁温室搬运机器人专为现代化温室场景设计。在“丰收大地育苗温室”中，机器人已实现播种线至苗床间的全程自动化搬运，有效衔接各生产环节，构建智能化育苗生产线。实际应用表明，该设备显著提升了物流效率，降低了人工成本与育苗盘损伤率。

　　江苏省农业科学院智慧农业创新团队长期深耕农业物联网与智能装备领域，自主研发了包括搬运机器人、巡检机器人、温室采摘机器人以及水肥一体机等智能装备。成果深度融合了自主导航与智能路径规划等关键技术，能够面向温室生产、智能运输与精准灌溉，提供高效、可靠的整体解决方案。团队建有农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室等10余个部省级科研平台，以及智慧农业试验示范基地和20余个智慧农业专业实验室，配备百余台套高性能仪器设备。

　　一是高机动性重载底盘。采用了四轮差速驱动与独立悬挂结构的高机动性重载底盘，可满足150kg级物料的稳定运输及上下坡通行。二是零回转半径。实现了适应狭窄通道的机动需求。三是鲁棒自主导航框架。在无预设导航标识的真实环境中，通过多传感器融合SLAM与优化的自适应蒙特卡洛定位算法，有效抑制定位漂移。

　　“智农驮手M1”已部署于南京国家农业高新技术产业示范区及江苏省农业科学院智慧农业实验基地，覆盖长距离垄道、高湿环境、人员混行通道及连接坡道等典型设施农业场景。在光照多变、植株参差、坡道起伏、高湿狭窄且障碍随机的环境中，机器人实现超过1000米往返导航，偏差稳定在3厘米以内；能够有效绕行随机放置的工具箱、采收筐及人员干扰；在150公斤满载和小于10°坡道条件下仍保持牵引平稳，果品无损。基地反馈显示，采收高峰期可替代2–3名人工，搬运效率提升约30%，其导航与控制技术已延伸至采摘、巡检机器人。

　　农芯（南京）智慧农业研究院有限公司是一家集智慧农业技术研发、产品创新和产业服务于一体的国家级高新技术企业。主要致力于新一代农业传感器、智能装备、农业大数据智能及农业信息技术产品开发及产业化研究，包括智慧农业/数字乡村发展建设、农业大数据中心建设、优质农产品智慧供应链、智慧烟草农业等业务板块。目前拥有发明专利33件、PCT专利1件、软著51项；参与制定发布6项国家标准以及17项行业、企业等其他标准；获得全国农牧渔业丰收奖一、二等奖，北京市科技进步二等奖等多个奖项。

　　一是配备智能机场、Mavic 3M多光谱版无人机及环境气象站。二是配套行业应用软件平台。涵盖巡田机场及飞机设备管理、巡田航线任务规划、无人机飞行控制、巡田数据回传与处理、巡田影像数据回溯、不同作物关键生育期农情分析等核心功能。三是以多光谱无人机和环境气象站为硬件支撑，集成光谱AI分析算法。实现数据采集与智能分析的一体化处理。

　　覆盖水稻、小麦、烟草、大豆、玉米、棉花等作物场景，提供种植面积核实、栽植密度核算、土壤墒情监测、作物长势评估、产量评估、表型性状与品质评估等分析及应用服务。在江苏水稻种植区，借助多光谱巡检实现从育秧期到灌浆期的全周期监测，有效缩短病虫害预警响应时间，较传统人工巡查效率大幅度提升；在山东小麦种植区，重点针对返青期、灌浆期进行动态监测，通过AI算法评估群体密度与长势，倒伏风险预判准确率达90%，结合墒情数据指导灌溉。用户反馈方面，整体应用获得两地用户对其作物适配性与实用价值的高度认可。

　　湖州市南浔区数字农业产业研究院依托湖州市南浔区区位、经济与产业的发展优势，搭建科技创新平台，开展关键技术研发、科研成果转化、高新技术产业化、人才集聚与培养，以及企业培育孵化等工作，建立政府支持、产学研结合、市场化运作的新型研发机构，聚焦光谱检测技术与新型传感仪器、农业信息化与智能装备的研究开发。

　　一是多源数据融合。整合遥感卫星、无人机、物联网设备与软件系统交互数据。二是设备管理平台。管理卫星、无人机和种植园内物联网信息采集设备、智能控制设备、可视化监控设备。三是数据综合分析。对接入的卫星、无人机等产生的数据进行存储、收集、汇总，并结合用户使用行为数据，基地概况数据等进行汇总、综合和分析，并最终进行数据展示。

　　在高标准农田、现代农业产业园、果园、茶园等场景中得到了广泛应用。在双林镇全域部署4台无人机机巢，实现100平方公里自动监测覆盖，服务于土地管理、粮油保供、资源调查、环境整治、应急救援、土壤管理、植被覆盖、违规用地等十余类场景，推动全镇农业农村数字化、可视化治理。监测效率达人工10倍以上，精度超90%，在练市镇红美人柑橘种植基地布置1台无人机机巢，监测效率约为传统方式的8倍，用户满意度达95%。

　　中科赛诺（北京）科技有限公司以新一代信息技术、地理信息技术与航空航天跨界融合为理念，综合运用大数据、人工智能、云计算、高性能计算、气象、雷达、遥感、地理信息系统、卫星定位导航及数值预报等，构建覆盖星空地网数据获取、处理、承载与可视化的数字地球自主核心技术体系。公司在智慧农业领域已积累多年经验，拥有多项具有自主知识产权的天气气候模式、农业遥感监测模型、作物生长模拟算法，已获10项发明专利和20余项软件著作权。

　　一是构建了“无人机+无人值守机库”一体化作业模式。依托自适应航线规划与自动回收充电技术，实现7×24小时全自动巡检，有效破解传统农业监测效率低、数据滞后的难题。二是融合多光谱传感与自动标定技术。精准获取作物长势、土壤墒情等多维度数据，通过NDVI、LAI等指标实现病虫害预警与产量预估的定量化分析。三是采用边缘与云端协同处理架构。对海量农田数据实现轻量化预处理与AI深度挖掘，为用户提供可视化的农情报告与决策支持。

　　芯农伽®智慧农业无人值守机场可广泛应用于农业种植全过程监测、病虫害早期预警、土壤墒情分析、水肥优化调控、灾害识别与海量田块快速巡检等场景，支撑时序数据分析与种植决策优化。项目实践证明，该无人值守机场可降低人力与物资成本约50%，提升运营效率40%以上，有效实现了精准化田间管理与科学化成本控制。

　　金华浙农信息技术有限公司成立于2021年，是一家安博体育平台官网专注于农业智能化领域研发、应用型企业，主要围绕低空农业数据采集、AI农业模型研发与数据生产、数据应用、软件开发的国家高新技术企业。公司汇聚遥感、人工智能、农学等领域专业人才，到目前为止，拥有22项软件著作权和3项发明专利，企业具备航测乙级资质等低空开展业务的相关资质。历时三年构建的低空农业 AI 数据生产平台——“无人机影像云管理系统”获浙江省首台套（首版次）认定。

　　一是构建了低空智能巡查体系。依托大疆机场实现从飞行控制到数据实时回传、AI分析的全自动工作流；二是建立了数据智算模块。通过标准化采集、存储与20余项自研AI模型，实现对多类作物的智能识别与数据资产化处理；三是已形成覆盖15个县市区的规模化应用。归集超4400万亩影像数据，并构建起从数据生产到算法优化的全流程闭环，为农业管理提供持续优化的精准数据支持。

　　金东区粮油作物AI普查中，通过无人机全域飞行获取高分辨率影像，结合AI技术对油菜、小麦、早稻、单季稻、连作晚稻进行自动化识别与分析，精准获取种植面积和空间分布。AI识别结果将作为补助发放依据，确保政策公平透明，同时为农户提供种植优化建议，推动粮油生产提质增效。在金东区农业样方AI统计中，浙农无人机影像云平台的多场景无人机遥感目标识别模型，可将以200米*200米样方地块为单元的低空无人机影像，通过提取模型进行全要素目标提取统计。

　　河南谷锦科技有限公司是一家致力于新型智能传感器研发、制造的高新技术公司，立足于产品研发和地理信息实景三维技术创新，为客户提供整套无人机倾斜摄影采集、激光雷达数据采集及多光谱数据采集的硬件产品及信息技术服务、可见光单元集成定制以及信息技术服务。拥有专业的资格证书和多项自主知识产权，能为用户提供完整的空间地理信息数据采集、处理分析、互联网发布等服务。拥有专业的硬件研发集成团队、野外数据 、采集团队、处理与分析团队、专题地图制作团队。拥有多年各类复杂环境下的空间数据处理与分析经验和地理信息系统（GIS）集成经验。

　　一是高精度数据采集。配备6100万像素的多光谱相机，该装备能够高精度采集数据。二是毫秒级图像处理。通过定制化硬件与AI智能化算法的有机结合，可在毫秒级完成图像处理，并输出识别结果，生成农田长势分析图和作物病虫害分析图，构建了从数据采集到目标识别的全流程解决方案。

　　该装备适用于提升大规模农田管理效率、灵活监测山区复杂地形、农业监测、林业保护、交通巡查、禁毒侦查以及灾后快速评估灾情等多个领域。